L’exploitation des données de gestion est un défi pour les entreprises confrontées à
l’évolution rapide des marchés et à la variabilité des modes de consommation. En effet, la
prise de décisions erronées peut avoir des conséquences catastrophiques à terme. Pour les équipes de direction comme pour les responsables opérationnels, il est essentiel d’identifier
les sources de rentabilité potentielles et les risques en matière de dommages et de pertes,
de réduire drastiquement les coûts ainsi que de calculer précisément à quel niveau utiliser
les ressources restantes de manière optimale.
L’exploitation des données de gestion est également indispensable en raison de l’impact de
la conformité et des obligations réglementaires. La crise financière et économique actuelle
nous permet même d’affirmer qu’à l’avenir, la législation et les réglementations imposées
seront plus nombreuses et qu’une totale transparence sera exigée.
L’analyse des données est conçue pour traiter cette problématique.
Cette démarche va de plus en plus permettre aux entreprises de développer leur avantage
concurrentiel, tout en bénéficiant d’une meilleure prévisibilité et d’une totale transparence. Les
professionnels prendront ainsi de meilleures décisions grâce une intégration plus poussée des solutions
d’analyse et des solutions statistiques.
L’analyse des données marque une nouvelle étape par rapport à la veille stratégique
(Business Intelligence). Les outils de Business Intelligence (BI) traditionnels (reporting,
tableaux de bord, requêtes ad hoc, OLAP - traitement analytique en ligne -, voire feuilles de
calcul) n’offrent pas une visibilité comparable. Ces outils sont conçus pour synthétiser les
données et présenter des informations actualisées portant sur des questions connues et
prédéterminées. Ils ne possèdent pas l’architecture requise pour prendre en charge des
environnements évolutifs où les professionnels doivent constamment poser et résoudre de
nouvelles questions. De ce fait, ils ne répondent pas aux attentes du management, qui
souhaite connaître les résultats applicables aux processus et les stratégies à mettre en œuvre pour traduire les informations en actions. Ils sont également difficiles à maîtriser.
L’information reste un privilège dans de nombreuses entreprises. Seuls quelques experts
(utilisateurs expérimentés ou analystes d’entreprise) sont en position de l’exploiter avec lesoutils traditionnels de BI. Les décisions et les actions du management sont basées sur des
rapports et des hypothèses statiques plutôt que sur des faits.
L’analyse des données désigne l’approche adoptée pour pallier les lacunes de la BI.
L’analyse des données comprend des fonctions d’analyse visuelle interactive et d’analyseintégrée.
